官网链接：https://www.anaconda.com

根据提示步骤做就行

官网链接：https://python.org

包括配置环境变量

以上两个步骤教程很容易找到，在此不作赘述！

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

在这里可以找到想要的版本

下载完成后 按步骤安装

其中若不想按全家桶就选自定义安装

另外一定记住安装路径！！！

例如默认路径为

安装完成后选择稍后重启

检验是否安装成功：

win+R 调出运行框

输入nvcc -V 若显示版本号则为安装成功

https://developer.nvidia.com/zh-cn/cudnn

第一次登陆需要注册，然后选择与cuda相匹配的cudnn下载

下载完成后解压

将解压出来文件的复制到CUDA相应的文件夹里

然后设置系统环境变量（自定义文件夹按自己路径来）

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\include

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\lib

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\libnvvp  

首先介绍下官方安装：https://pytorch.org/get-started/locally/

可以选择相应的版本安装，例如1.7.1

因为pytorch官方安装调用的是国外的源，因此在安装过程中会出现下载慢或者中断的情况，

因此推荐用国内的源下载，然后本地安装。

清华源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/

下载完成后将这两个文件复制到下图文件夹下

并在Prompt输入

其中x为相应的文件名

安装完成

检查pytorch是否安装成功：

没报错就恭喜你了，欢迎进入深度学习的世界！